一、解析分词查询
通常来讲，搜索引擎在识别检索输入内容的时候，先是进行解析查询对比，比如：针对输入的全拼内容，进行汉字转化，然后在针对输入的中文汉字进行分词查询。在这个过程中，涉及诸多复杂的算法，中文分词后，搜索引擎便尝试通过关键词组，进行检索查询，对方首要的任务就是分析页面的数据信息，比如：
① TDK，网页中的标题，描述，关键词标签，是否包含目标关键词。
② 页面主体，页面内容，页面代码中的文字信息，比如：图片的ALT，Title标签，甚至是隐藏文字等。
③ 页面URL地址，URL的组成结构，是全拼，是首字母，还是中英文组合。
而从大量的检索结果中，可以清晰的看到在SERP中，是可以清晰的看到匹配特定关键词相关的字母信息。
二、相关性识别
当搜索引擎通过中文分词，进行输入内容拆分之后，便开始进行系统性的查询，比如：当我们检索“优化”这个关键词的时候，按照之前的逻辑，你一定会认为：在URL地址中，理论上应该更多的展示youhua，这个全拼字母。
而实际的结果中：你会发现，在搜索结果中，大量的URL地址中都会展现SEO，这个字母。这个时候，我们就需要思考一个问题，相关性的重要，还是URL地址中，更加偏向于优先展现英文字母的匹配，其实我觉得二者并不冲突。原因很简单：英文字母的匹配实际上也是一种侧面的解释说明，而且更加相对的精准，而并不像汉语拼音那样，可能存在多音字。
比如：当你在检索蝙蝠侠官网的时候，我们经常会看见在搜索结果的URL地址中，出现batman的字样，但在检索蝙蝠侠IT的时候，你会发现URL地址中，优先展现IT字母。经过基础的判断，我们认为：在搜索结果中，URL地址匹配关键词的相对优先级可能是：
① URL地址中英文字符。（相关性高，精准解读，直接翻译）
② 全拼字符。
③ 全拼的首字符。
虽然，全拼的优先级别可能高于全拼首字符，但我们这里仍然建议大家选择匹配URL地址的时候，如果要自定义配置，还是选择全拼首字符，毕竟我们还需要考量URL长度的问题。
